Τι «σκοτεινό» μπορεί να αποκαλύψει ο τρόπος που περπατάμε για την υγεία μας

Κάθε άνθρωπος έχει έναν μοναδικό τρόπο να κινείται στον κόσμο. Το πόσο γρήγορα περπατάμε, ο τρόπος που κινούνται τα χέρια μας, το πώς σηκωνόμαστε από μια καρέκλα, όλα αυτά φαίνονται απλές, αυτόματες κινήσεις. Όμως, τελευταίες έρευνες δείχνουν ότι μπορεί να περιέχουν πολύ περισσότερες πληροφορίες απ’ ό,τι φανταζόμασταν και οι επιστήμονες θέτουν πλέον ένα ενδιαφέρον ερώτημα: μπορεί ο τρόπος που περπατάμε να αποκαλύψει πράγματα για το μυαλό μας;

Η κατάθλιψη και το άγχος μπορούν να εντοπιστούν μέσω της ανθρώπινης κίνησης

Η ερευνητική ομάδα μελέτησε τον τρόπο με τον οποίο κινούνται οι άνθρωποι και εντόπισε ακριβή μοτίβα που συνδέονται με την κατάθλιψη και το άγχος. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε υπό την καθοδήγηση του Δρ. Gu Eon Kang, επίκουρου καθηγητή βιοϊατρικής στη Σχολή Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών Erik Jonsson, ενώ δημοσιεύτηκε στο Gait & Posture.

«Η μελέτη μάς έδειξε ότι η κατάθλιψη και το άγχος μπορούν να εντοπιστούν μέσω της ανθρώπινης κίνησης», δήλωσε. «Η ανάλυση της βάδισης θα μπορούσε να προσφέρει μια αντικειμενική μέθοδο αξιολόγησης της ψυχικής υγείας». Αυτό σημαίνει ότι οι γιατροί ίσως να μην χρειάζεται να βασίζονται μόνο σε όσα λέει ένας άνθρωπος. Η κίνηση του σώματος μπορεί να προσθέσει κι άλλα χρήσιμα στοιχεία.

Μοτίβα κίνησης και στατιστικά

Η ερευνητική ομάδα κάλεσε 30 νεαρούς ενήλικες να συμμετάσχουν στη μελέτη. Κάθε άτομο απάντησε σε ερωτήσεις που μετρούσαν τα επίπεδα κατάθλιψης και άγχους. Στη συνέχεια, οι συμμετέχοντες εκτέλεσαν απλές δραστηριότητες, όπως το περπάτημα και το να σηκώνονται από μια καρέκλα. Κάθε συμμετέχων φορούσε μια ειδική στολή καταγραφής κίνησης. Η στολή διέθετε 68 αισθητήρες τοποθετημένους σε διαφορετικά σημεία του σώματος. Ένα σύστημα με 16 κάμερες κατέγραφε κάθε μικρή κίνηση με πλήρη λεπτομέρεια. Στόχος ήταν να συλλεχθούν ακριβή δεδομένα για το πως κινείται το ανθρώπινο σώμα κατά τη διάρκεια καθημερινών δραστηριοτήτων.

Αφού συγκέντρωσαν τα δεδομένα, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μηχανική μάθηση για να μελετήσουν τα μοτίβα. Τα αποτελέσματα έδειξαν υψηλή ακρίβεια. Το σύστημα εντόπισε συμπτώματα ψυχικής υγείας περίπου στο 75% των περιπτώσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα βάδισης. Έφτασε σε ακρίβεια περίπου 77% όταν ανέλυε τον τρόπο με τον οποίο ένα άτομο σηκωνόταν και ξεκινούσε να περπατά.

Κατάθλιψη και κινητικότητα

Ακόμα και μικρές αλλαγές στην κίνηση αποκάλυπταν συναισθηματικές διαφορές. «Θα περίμενε κανείς ότι κάποιος περπατά πιο αργά όταν είναι λυπημένος. Όμως αυτό που έχει ενδιαφέρον είναι οι διαφορετικές αντιδράσεις του σώματος που παρατηρούνται», δήλωσε ο Angeloh Stout, που συμμετείχε στη συγγραφή της μελέτης.

«Οι συμμετέχοντες με υψηλότερα σκορ κατάθλιψης και άγχους παρουσίαζαν διακριτές αλλά μετρήσιμες διαφορές σε σχέση με όσους είχαν χαμηλότερα σκορ, στον τρόπο που κινούνταν οι αρθρώσεις τους, καθώς και μεγαλύτερη διστακτικότητα κατά τις μεταβάσεις, όπως όταν σηκώνονταν για να περπατήσουν».

Μοτίβα κίνησης ως δείκτες ψυχικής υγείας

Η έρευνα ανοίγει τον δρόμο για νέες τεχνολογίες. Στο μέλλον, φορητές συσκευές όπως τα smartwatches ή οι μετρητές φυσικής κατάστασης ίσως μπορούν να παρακολουθούν την κίνηση και να παρέχουν έγκαιρες προειδοποιήσεις για την ψυχική υγεία.

Ο Δρ. Kang εξήγησε ότι τέτοια εργαλεία δεν θα αντικαταστήσουν τους γιατρούς. Αντίθετα, αυτές οι συσκευές θα μπορούσαν να λειτουργούν ως πρώιμοι δείκτες. Μπορούν να βοηθήσουν τον κόσμο να ζητήσει την ανάλογη υποστήριξη πριν προλάβουν να παρουσιαστούν ή επιδεινωθούν τυχόν συμπτώματα. Άμεσος στόχος της ερευνητικής ομάδας είναι μελλοντικά να ανακαλύψουν εάν τα κινητικά μοτίβα μπορούν να βοηθήσουν στο να διακρίνουν άλλες παθήσεις, όπως η διπολική διαταραχή και η ΔΕΠΥ (Διαταραχή Ελλειμματικής Προσοχής/Υπερκινητικότητας).

Πηγή: earth.com

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Γίνε μέλος στο κανάλι μας στο Viber

Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος