Μια ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον καθηγητή Αντώνιο Ντακανάλη, καθηγητή και ερευνητή Ψυχιατρικής και Ψυχοθεραπείας στο Πανεπιστήμιο Biccoca του Μιλάνου, πρωτοπορεί παγκοσμίως καθώς υλοποιεί ένα ερευνητικό πρόγραμμα που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει με ακρίβεια αν ένας ασθενής θα ανταποκριθεί στη χορήγηση αντικαταθλιπτικών φαρμάκων. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν παράλληλα να οδηγήσουν σε πρόγνωση της ασθένειας που θεωρείται η μάστιγα του 21ου αιώνα, σώζοντας χιλιάδες ζωές, εξηγεί ο κ. Ντακανάλης στην ΕΡΤ3.
Πρόκειται για μια μεγάλη πρόκληση καθώς η πολυπλοκότητα των ψυχικών νόσων καθιστά δύσκολη την ποσοτικοποίησή τους μέσω ενός αλγορίθμου, αλλά τα προκαταρκτικά αποτελέσματα που αφορούν σε μια μεγάλη ομάδα 3.000 ασθενών, είναι ενθαρρυντικά, προσθέτει. Ο έγκαιρος εντοπισμός των ασθενών που πάσχουν από τη λεγόμενη φαρμακοανθεκτική κατάθλιψη και διατρέχουν, μεταξύ άλλων, αυξημένο κίνδυνο αυτοκτονίας, είναι εξαιρετικά σημαντικός καθώς μπορεί να συμβάλει στη βέλτιστη στρατηγική διαχείριση, επισημαίνει.
Μελέτες απέδειξαν ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, που έχουν εκπαιδευτεί να αξιολογούν την επιλογή και τη σειρά των λέξεων, έχουν καλύτερα αποτελέσματα στην αξιολόγηση σημειωμάτων αυτοκτονίας από τους γιατρούς, πράγμα που σημαίνει ότι εντοπίζουν εύστοχα σημάδια δυσφορίας. Ο κ. Ντακανάλης επισημαίνει πως σκοπεύει να δοκιμάσει στην Ελλάδα μια εφαρμογή για κινητά τηλέφωνα που σχεδιάστηκε πρόσφατα στην Αμερική και αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση ψυχικών νόσων εξ αποστάσεως. Η εφαρμογή που δοκιμάστηκε σε περιοχές με ανεπαρκή πρόσβαση σε υπηρεσίες ψυχικής υγείας ήταν εξίσου ακριβής με τους ειδικούς ψυχικής υγείας στο να εντοπίζει τα σημάδια ψυχικής δυσφορίας με βάση την ομιλία, κατέληξε.
Ο Αντώνιος Ντακανάλης, το 2023 κατατάχθηκε ανάμεσα στους 50 καλύτερους επιστήμονες παγκοσμίως στον τομέα της ψυχικής υγείας και στους 10 καλύτερους στην Ευρώπη στην κλινική εφαρμογή νέων τεχνολογιών στον τομέα της ψυχικής υγείας και ευεξίας.
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Γίνε μέλος στο κανάλι μας στο Viber
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος