Στο νέο της πρότζεκτ, η Google συνεχίζει να πρωτοπορεί χρησιμοποιώντας αυτή την φορά την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο της φωτογραφίας. Ουσιαστικά, παίρνει εικόνες από το Street View και τους χάρτες της (Google Maps) και τις μετατρέπει σε φωτογραφίες επαγγελματικής ποιότητας χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Ο Hui Fang, μηχανικός λογισμικού στην ομάδα Google Machine Perception, αναφέρει ότι το πρότζεκτ χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης για την κατασκευή ενός βαθύ νευρικού δικτύου που θα μπορεί να σαρώσει (σκανάρει) χιλιάδες εικόνες από το Street View και να τις μετατρέψει σε επαγγελματικές φωτογραφίες.
Όπως εξηγεί η Google στο Research μπλογκ της: «Για να διερευνήσουμε πώς μπορεί το ML (Machine Learning) να μάθει υποκειμενικές έννοιες, εισάγουμε ένα πειραματικό σύστημα βαθιάς εκμάθησης για τη δημιουργία καλλιτεχνικού περιεχομένου που μιμείται τη δουλειά ενός επαγγελματία φωτογράφου, αναζητώντας πανοράματα τοπίων από το Street View με την καλύτερη σύνθεση. Στη συνέχεια, την επεξεργάζεται με σκοπό να αναβαθμίσει την ποιότητά της σε επαγγελματική».
Ο «εικονικός φωτογράφος» της Google «διδάχθηκε» ποια είναι τα στοιχεία που κάνουν μια φωτογραφία όμορφη μελετώντας επαγγελματικές φωτογραφίες που είχαν κατηγοριοποιηθεί σε πολλαπλές θεματικές έτσι ώστε να μπορέσει να μάθει με θετικά και αρνητικά παραδείγματα.
Στη συνέχεια, περιηγήθηκε σε περίπου 40.000 φωτογραφίες του Street View, επέλεξε συνθέσεις, τις επεξεργάστηκε και δημιούργησε τις νέες επαγγελματικές φωτογραφίες.
Μπορείτε να δείτε εδώ κάποιες από τις φωτογραφίες που επεξεργάστηκε η ΑΙ μηχανή της Google.
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Γίνε μέλος στο κανάλι μας στο Viber
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος