Google ATLAS: Πώς χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία και στο σπίτι

Πού χρησιμοποιούν πραγματικά οι άνθρωποι την Τεχνητή Νοημοσύνη; Για να γράψουν κώδικα και επαγγελματικά κείμενα; Για να διαγνώσουν μια βλάβη στο αυτοκίνητο; Για να συγκρίνουν προϊόντα, να καταλάβουν ένα φορολογικό έντυπο ή να βοηθήσουν τα παιδιά τους στα μαθήματα;

Η Google επιχειρεί να δώσει την πρώτη μεγάλης κλίμακας απάντηση, αναλύοντας περίπου 15 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις χρηστών με τα δικά της συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Η έρευνα, με την ονομασία ATLAS, παρουσιάστηκε σήμερα και χαρτογραφεί τη χρήση του Gemini σε περισσότερα από 800 επαγγέλματα, 4.000 εργασιακά καθήκοντα, 300 δραστηριότητες της καθημερινής ζωής, 150 χώρες και 140 γλώσσες.

Το πρώτο εύρημα είναι ότι η ΤΝ έχει ήδη φτάσει σε πολύ μεγάλο μέρος της οικονομίας. Το δεύτερο, εξίσου σημαντικό, είναι ότι η παρουσία της παραμένει επιλεκτική: οι περισσότεροι χρήστες δεν της αναθέτουν ολόκληρη τη δουλειά τους, αλλά ζητούν βοήθεια για συγκεκριμένα βήματα.

Χρειάζεται, ωστόσο, μια βασική διευκρίνιση. Το ATLAS δεν είναι ανεξάρτητη αποτίμηση της αγοράς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι έρευνα της ίδιας της Google και της Google DeepMind, βασισμένη αποκλειστικά στη χρήση προϊόντων της εταιρείας. Οι οικονομολόγοι Ντέιβιντ Ότορ από το MIT και Νταϊάν Κόιλ από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ παρείχαν μεθοδολογικές συμβουλές και εξέτασαν τα ευρήματα, αλλά η συλλογή, η επεξεργασία και η ερμηνεία των δεδομένων έγιναν από τους ερευνητές της Google.

Το δείγμα περιλαμβάνει 14,65 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις που πραγματοποιήθηκαν σε διάστημα δύο εβδομάδων, από τις 6 έως τις 19 Απριλίου 2026, μέσω της εφαρμογής Gemini, του AI Mode της Google Search και του Gemini API, της υπηρεσίας μέσω της οποίας προγραμματιστές ενσωματώνουν τα μοντέλα της εταιρείας σε άλλες εφαρμογές.

Οι συνομιλίες πέρασαν από αυτοματοποιημένη διαδικασία αφαίρεσης προσωπικών στοιχείων. Στη συνέχεια συνοψίστηκαν, ομαδοποιήθηκαν και αντιστοιχίστηκαν σε επίσημους καταλόγους επαγγελμάτων και εργασιακών καθηκόντων. Οι αρχικές συνομιλίες δεν διατηρήθηκαν στο τελικό σύνολο δεδομένων, ενώ ομάδες με λιγότερους από δέκα διαφορετικούς χρήστες αποκλείστηκαν για λόγους προστασίας της ιδιωτικότητας. Σημαντικό μέρος της ταξινόμησης έγινε από τα ίδια τα μοντέλα Gemini.

Σύμφωνα με την έρευνα, το Gemini χρησιμοποιείται ήδη σε ένα πολύ μεγάλο εύρος επαγγελμάτων, από την πληροφορική και τα χρηματοοικονομικά έως τη γεωργία και τις τεχνικές εργασίες. Τα επαγγέλματα στα οποία εντοπίστηκε κάποια χρήση αντιστοιχούν συνολικά στο 88,4% της απασχόλησης στις ΗΠΑ. Αυτό δεν σημαίνει ότι σχεδόν εννέα στους δέκα εργαζομένους χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ότι η τεχνολογία έχει εμφανιστεί σε επαγγελματικούς κλάδους που καλύπτουν το μεγαλύτερο μέρος της αγοράς εργασίας. Η χρήση είναι εντονότερη στην πληροφορική, στα χρηματοοικονομικά, στην ανάλυση αγοράς, στη διοίκηση επιχειρήσεων, στον σχεδιασμό και στα μέσα ενημέρωσης.

Η διείσδυση, όμως, δεν είναι εξίσου βαθιά μέσα σε κάθε επάγγελμα. Σε ένα τυπικό επάγγελμα όπου παρατηρήθηκε χρήση, το Gemini αξιοποιείται για περίπου το 21% των καθηκόντων του. Μόλις στο 3% των επαγγελμάτων καταγράφηκε χρήση για περισσότερα από τα τρία τέταρτα των επιμέρους εργασιών. Σε αυτά περιλαμβάνονται οι ειδικοί ανθρώπινου δυναμικού, οι αναλυτές ελέγχου ποιότητας λογισμικού και οι εργαζόμενοι στη διαχείριση εγγράφων.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το είδος της εργασίας για την οποία χρησιμοποιείται η ΤΝ. Οι σύνθετες γνωστικές δραστηριότητες, όπως η επίλυση προβλημάτων, η δημιουργία σχεδίων, η ανάλυση και η χάραξη στρατηγικής, αποτελούν περίπου το 35% των καθηκόντων στην οικονομία, αλλά συγκεντρώνουν σχεδόν το 65% των εργασιακών αλληλεπιδράσεων με το Gemini.

Οι ερευνητές της Google ερμηνεύουν αυτή την εικόνα ως ένδειξη ότι η ΤΝ λειτουργεί κυρίως ως συνεργάτης του εργαζομένου. Οι χρήστες ζητούν ένα πρώτο σχέδιο, έλεγχο ή βελτίωση ενός κειμένου, προτάσεις, πληροφορίες και βοήθεια στην επεξεργασία μιας ιδέας. Στις σύνθετες, μη επαναλαμβανόμενες γνωστικές εργασίες, λιγότερο από το 10% των συνομιλιών ταξινομήθηκε ως προσπάθεια πλήρους αυτοματοποίησης.

Το ποσοστό είναι αισθητά υψηλότερο στις επαναλαμβανόμενες γνωστικές εργασίες, όπου περισσότερες από μία στις τέσσερις συνομιλίες φαίνεται να αποσκοπούν στην ολοκλήρωση ενός καθήκοντος από την αρχή έως το τέλος. Επομένως, ακόμη και τα δεδομένα της Google δεν υποστηρίζουν έναν ενιαίο κανόνα. Η σχέση ανάμεσα στον εργαζόμενο και την ΤΝ αλλάζει ανάλογα με το είδος της εργασίας.

Η χρήση δεν περιορίζεται στα επαγγέλματα γραφείου. Τεχνικοί αυτοκινήτων και μηχανικοί βιομηχανικών εγκαταστάσεων χρησιμοποιούν το Gemini για να ερμηνεύσουν αποτελέσματα μετρήσεων, να αναλύσουν μηνύματα σφάλματος, να ελέγξουν ηλεκτρικές καλωδιώσεις ή να εντοπίσουν φθορά σε εξαρτήματα.

Η ΤΝ δεν εκτελεί τη φυσική επισκευή. Μπορεί όμως να λειτουργήσει σαν διαδραστικό τεχνικό εγχειρίδιο: ο εργαζόμενος περιγράφει τη βλάβη ή ανεβάζει μια εικόνα και ζητά πιθανές αιτίες, διαγνωστικούς ελέγχους ή οδηγίες. Η χρήση εικόνων και βίντεο σε ορισμένα τεχνικά επαγγέλματα είναι υπερδιπλάσια από τον συνολικό μέσο όρο των εργασιακών συνομιλιών.

Οι περισσότερες συνομιλίες δεν αφορούν τη δουλειά

Η δημόσια συζήτηση επικεντρώνεται κυρίως στην αντικατάσταση των εργαζομένων. Τα στοιχεία του ATLAS, όμως, δείχνουν ότι η πολύ μεγαλύτερη χρήση των καταναλωτικών εργαλείων της Google πραγματοποιείται εκτός του χώρου εργασίας.

Περισσότερο από το 86% των συνομιλιών στο Gemini App και στο AI Mode αφορά την εκπαίδευση, την ψυχαγωγία, την προσωπική φροντίδα, τις αγορές και την οργάνωση του νοικοκυριού. Το ποσοστό δεν περιλαμβάνει το Gemini API, το οποίο χρησιμοποιείται σχεδόν αποκλειστικά για επαγγελματικές εφαρμογές.

Η μεγαλύτερη κατηγορία είναι η ψυχαγωγία, η κοινωνική ζωή και ο ελεύθερος χρόνος, με 26,4%. Ακολουθεί η εκπαίδευση με 20,7%, ενώ το 11% των συνομιλιών αφορά δραστηριότητες του νοικοκυριού. Οι χρήστες ζητούν βοήθεια για σχολικές εργασίες, έρευνα αγορών, οργάνωση του οικογενειακού προϋπολογισμού, επισκευές συσκευών, συνταγές και διαμόρφωση του σπιτιού.

Η ΤΝ φαίνεται να προσελκύει ιδιαίτερα τους χρήστες όταν βρίσκονται αντιμέτωποι με δύσκολες και γραφειοκρατικές διαδικασίες. Οι συνομιλίες για δημόσιες υπηρεσίες και υποχρεώσεις των πολιτών εμφανίζονται σχεδόν είκοσι φορές συχνότερα από όσο θα αναμενόταν με βάση τον χρόνο που αφιερώνουν οι Αμερικανοί σε αυτές.

Στα σχετικά αιτήματα περιλαμβάνονται η έκδοση αδειών, η πληρωμή φόρων και προστίμων, οι διαδικασίες μετανάστευσης, οι κοινωνικές παροχές, οι τραπεζικές συναλλαγές και τα νομικά ή ιατρικά ζητήματα. Σχεδόν οι μισές συνομιλίες για θέματα υγείας, δικαίου, οικονομικών και δημόσιας διοίκησης πραγματοποιούνται εκτός του συνηθισμένου ωραρίου λειτουργίας των υπηρεσιών.

Το εύρημα δείχνει ότι αρκετοί χρήστες αντιμετωπίζουν το chatbot σαν μια υπηρεσία πρώτης ενημέρωσης που παραμένει διαθέσιμη τη νύχτα και τα Σαββατοκύριακα. Δεν δείχνει, όμως, ότι οι απαντήσεις είναι ορθές ή ότι μπορούν να υποκαταστήσουν έναν γιατρό, έναν δικηγόρο, έναν λογιστή ή έναν δημόσιο υπάλληλο.

Οι ερευνητές επιχειρούν να αποτιμήσουν και την πιθανή οικονομική αξία της χρήσης στο σπίτι. Υπολογίζουν ότι, εφόσον η ΤΝ εξοικονομούσε κατά μέσο όρο περίπου μισή ώρα την εβδομάδα από δραστηριότητες του νοικοκυριού, η αξία του χρόνου αυτού θα μπορούσε να πλησιάζει τα 100 δισ. δολάρια ετησίως μόνο στις ΗΠΑ.

Πρόκειται για υποθετικό σενάριο και όχι για μετρημένο αποτέλεσμα. Το ATLAS δεν γνωρίζει αν ένας χρήστης ολοκλήρωσε τελικά την εργασία του, αν ακολούθησε την απάντηση, αν εξοικονόμησε χρόνο ή αν χρειάστηκε να διορθώσει ένα λάθος του συστήματος.

Η μελέτη καταγράφει επίσης μεγάλη ανισότητα στη διεθνή χρήση. Όσο πλουσιότερη είναι μια χώρα, τόσο μεγαλύτερη τείνει να είναι η χρήση του Gemini, γεγονός που αναδεικνύει τον κίνδυνο μιας νέας ψηφιακής ανισότητας. Οι χώρες της χαμηλότερης κατηγορίας χρήσης αντιστοιχούν περίπου στο 17% του παγκόσμιου πληθυσμού που περιλαμβάνεται στην ανάλυση, αλλά παράγουν μόλις το 2% των συνομιλιών. Αντίθετα, οι χώρες της υψηλότερης κατηγορίας συγκεντρώνουν το 30% της χρήσης, παρότι αντιπροσωπεύουν μόνο το 11% του πληθυσμού.

Υπάρχουν και εξαιρέσεις. Η Βραζιλία, η Αργεντινή, η Κολομβία, το Περού και η Τουρκία εμφανίζουν επίπεδα χρήσης αντίστοιχα με εκείνα αρκετών πλουσιότερων χωρών. Η σχέση αυτή είναι στατιστική και δεν αποδεικνύει ότι ο πλούτος μιας χώρας οδηγεί από μόνος του σε μεγαλύτερη χρήση της ΤΝ. Η πρόσβαση στο Διαδίκτυο, η διάδοση των προϊόντων της Google, το κόστος, η γλώσσα και η διάρθρωση της οικονομίας επηρεάζουν επίσης τα αποτελέσματα.

Ανισότητα παρατηρείται και μεταξύ των επαγγελμάτων. Όσο υψηλότερη είναι η μέση αμοιβή και το επίπεδο εκπαίδευσης σε ένα επάγγελμα, τόσο εντονότερη τείνει να είναι η χρήση του Gemini. Μια αύξηση 1% στον μέσο μισθό συνδέεται, σύμφωνα με την ανάλυση, με αύξηση άνω του 2,5% στην ένταση χρήσης.

Η ΤΝ θα μπορούσε να βοηθήσει έναν λιγότερο έμπειρο εργαζόμενο να καλύψει μέρος της απόστασης από έναν ειδικό. Αν, όμως, τα εργαλεία, η εκπαίδευση και η δυνατότητα αξιολόγησης των απαντήσεων παραμένουν κυρίως στα χέρια των ήδη καλύτερα αμειβόμενων εργαζομένων, η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει τις υφιστάμενες ανισότητες αντί να τις περιορίσει. Το ATLAS θέτει το ερώτημα, αλλά δεν διαθέτει δεδομένα που να επιτρέπουν απάντηση.

Η χρήση είναι πολύγλωσση. Τα αγγλικά αντιστοιχούν μόνο σε περίπου μία στις τρεις συνομιλίες. Ακολουθούν τα ισπανικά, τα αραβικά και τα πορτογαλικά. Οι χρήστες δεν φαίνεται να στρέφονται συστηματικά στα αγγλικά όταν χρησιμοποιούν την ΤΝ για επαγγελματικούς σκοπούς ή για πιο σύνθετα ερωτήματα.

Ωστόσο, οι περιορισμοί της έρευνας είναι καθοριστικοί. Δεν περιλαμβάνονται αρκετά ακόμη προϊόντα της Google, όπως το Workspace, το Google Translate και τα AI Overviews, ούτε αποτυπώνεται πλήρως η εταιρική χρήση των πληρωμένων υπηρεσιών Gemini. Οι κατηγοριοποιήσεις επαγγελμάτων, καθηκόντων και προθέσεων έγιναν αυτοματοποιημένα και βασίζονται σε πιθανότητες. Η ίδια η έκθεση αναγνωρίζει ότι τα πολύ εξειδικευμένα ευρήματα είναι λιγότερο ασφαλή από τις γενικές τάσεις που καταγράφει.

Κυρίως, το ATLAS μετρά αλληλεπιδράσεις και όχι αποτελέσματα. Δεν καταγράφει την ποιότητα των απαντήσεων, τις ώρες εργασίας που εξοικονομήθηκαν, τις μεταβολές στους μισθούς, τις προσλήψεις που δεν έγιναν ή τις θέσεις που καταργήθηκαν. Η ερμηνεία ότι η ΤΝ χρησιμοποιείται σήμερα περισσότερο ως βοηθός παρά ως αντικαταστάτης προέρχεται από την ίδια την Google και δεν μπορεί να επιβεβαιωθεί μόνο από τα δεδομένα χρήσης των προϊόντων της.

Η ουσιαστική είδηση είναι άλλη: το Gemini έχει ήδη εισχωρήσει σε ένα εξαιρετικά μεγάλο φάσμα εργασιών και καθημερινών δραστηριοτήτων, αλλά όχι με τον ίδιο τρόπο και όχι με την ίδια ένταση παντού. Το ATLAS δείχνει ξεκάθαρα το εύρος αυτής της εξάπλωσης. Δεν δείχνει, όμως, ακόμη τις συνέπειές της.